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[新濠天地网上娱乐] 经典算法大全(51个C语言算法+单片机常用算法+机器学十大算法)
2018-10-23 14:31:12  3761 算法
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      算法的描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。
       本经典算法研究系列,如今己写了22篇,13个算法,包括算法理论的研究,算法编程的实现,很多个算法都后续写了续集,如第二个算法:Dijkstra算法,便写了4篇文章。而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。
十三个经典算法集锦
          一、A*搜索算法
          一(续)、A*,Dijkstra,BFS算法性能比较及A*算法的应用
          二、Dijkstra算法初探
          二(续)、彻底理解Dij kstra算法
          二(再续)、Dijkstra算法+fibonacci堆的逐步c实现
          二(三续)、Dijkstra算法+Heap堆的完整c实现源码
          三、dynamic programming
  四、BFS和DFS优先搜索算法
          五、红黑树算法的实现与剖析
          五(续)、教你透彻了解红黑树
          六、教你从头到尾彻底理解KMP算法
          七、遗传箅法透析GA本质
          八、再谈启发式搜索算法
          九、图像特征提取与匹配之SIFT算法
          九(续)、sift算法的编译与实现
          九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、上九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、下
          十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
          十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
          十一、从头到尾彻底解析Hash表算法
          十二、快速排序算法之所有版本的c/c++实现
          十三、通过浙大上机复试试题学SPFA算法
十三个经典算法研究与总结.pdf (21.11 MB, 下载次数: 2132)

C经典算法大全.pdf (1.06 MB, 下载次数: 895)

单片机常用算法资料.pdf (494.04 KB, 下载次数: 938)


整体来说,机器学习算法可以分为 3 大类:
        0.1 监督学习
       新濠天地娱乐平台原理:该算法由自变量(协变量、预测变量)和因变量(结果变量)组成,由一组自变量对因变量进行预测。通过这些变量集合,我们生成一个将输入映射到输出的函数。训练过程达到我们设定的损失阈值停止训练,也就是使模型达到我们需要的准确度等水平。
        监督学习的例子:回归,决策树,随机森林,KNN,逻辑回归等
        0.2 无监督学习
       新濠天地娱乐平台原理:在无监督学习算法中,我们没有目标或结果变量来预测。 通常用于不同群体的群体聚类。
        无监督学习的例子:Apriori 算法,K-means。
        0.3 强化学习
       新濠天地娱乐平台原理: 强化学习(reinforcement learning),又称再励学习、评价学习,学习不是单一方法,而是一种机器学习方式,在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。
       强化学习例子:马尔可夫决策过程
       通用机器学习算法列表
       1. 线性回归
       2. Logistic 回归
       3. 决策树
       4. SVM
  5. 朴素贝叶斯
          6. KNN
  7. K 均值
          8. 随机森林
          9. 降维算法
          10. 梯度提升算法
          1.GBM
  2.XGBoost
  3.LightGBM
  4.CatBoost
机器学习的十大算法详细资料.pdf (901.68 KB, 下载次数: 475)



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最近下载过的用户(661)
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· 2018-10-24 08:53:58
很好的算法,多谢多谢多谢分享!!!
· 2018-10-24 08:56:15
单片机算法是吴建鹰的单片机算法
· 2018-10-24 09:12:32
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· 2018-10-24 09:18:28
谢谢楼主分享~~~~很好用
· 2018-10-24 09:25:24
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· 2018-10-24 10:02:53
感谢
· 2018-10-24 10:07:43

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